Tenure Track Position in AI-enabled Advanced Controls

Université du Québec à Trois-Rivières

Canada

Tenure Track Position in AI-enabled Advanced Controls

The Department of Electrical and Computer Engineering at Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR) welcomes applications from qualified individuals for a tenure-track position in AI-enabled Advanced Controls.

Duties:

The chosen candidate will be engaged in teaching, research, and community service, and will provide pedagogical guidance.

Requirements:

  • Must hold a Ph.D. degree, completed or in the process of being completed, in Computer Engineering or Electrical Engineering with a specialization in automatic, automation, machine learning, deep learning, neural networks, fuzzy logic, classic controllers, adaptive controllers for linear and nonlinear systems, and robust control.
  • Must be a member of the Ordre des ingénieurs du Québec, or be eligible and committed to become a member.

Experience:

  • Must have experience in electrical engineering or computer engineering with a specialty in Artificial Intelligence-enabled advanced controls.
  • Must be skilled in developing classic and advanced control methods, control methods based on Artificial Intelligence, Real Time implementation with computing technologies (e.g., multi-core/many-core, FPGA, DSP and microcontrollers) and embedded systems.
  • Must demonstrate strong research potential.
  • Industrial experience would be an asset.
  • Multidisciplinary industrial or research experience in fields such as robotics, autonomous systems and Industry 4.0 would also be an asset.

Notes:

  • Knowledge of French is required for this position.
  • All qualified individuals are invited to apply; however, priority will be given to applicants with Canadian citizenship or permanent resident status.
  • Two letters of reference should be sent directly by the referees to the following address: srh.affairesprofessorales@uqtr.ca.
  • The position and hiring are subject to approval by the relevant authorities.

Starting date: September 1, 2019, or as agreed upon with the University.

Other information/How to apply:

For a full job description (in French) and application details, please visit our website at www.uqtr.ca/postesofferts. Only applications submitted via the UQTR careers site will be considered.

Closing date: 5 p.m., June 7, 2019

About us:

UQTR is a young university with a highly personal environment, firmly focused on scientific research. With more than 280 programs of study, including several that are unique to Québec and Canada, UQTR stands out for its dynamic community and the expertise of its faculty.

We are an equal opportunity employer and encourage applications from women, members of visible and ethnic minorities, Aboriginal people and individuals with disabilities. Accommodation measures can be provided to people with disabilities according to their needs.

 

Poste de professeur en commande avancée via l’intelligence artificielle

Le Département de génie électrique et génie informatique de l’Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR) invite les personnes qualifiées à poser leur candidature pour le poste de professeur régulier en commande avancée via l’intelligence artificielle.

Fonctions :

La personne choisie aura comme tâches l’enseignement, la recherche, le service à la collectivité et la direction pédagogique.

Exigences :

  • Être titulaire d’un doctorat (Ph. D.), complété ou en voie d’obtention, en génie informatique ou en génie électrique avec spécialisation en automatique, en automatisation, en apprentissage machine, en apprentissage profond, en réseaux de neurones, en logique floue, en commande classique, en commande adaptative pour les systèmes linéaires et non linéaires ou en commande robuste;
  • Être membre de l'Ordre des ingénieurs du Québec ou y être admissible et s'engager à le devenir.

Expérience :

  • Une expérience en génie électrique ou génie informatique avec une spécialité dans la commande avancée via l’intelligence artificielle;
  • Une expérience industrielle ou de recherche multidisciplinaire dans des domaines tels que la robotique, les systèmes autonomes et l'industrie 4.0 seraient également un atout.
  • Avoir des compétences dans le développement de méthodes de commande classique et avancée, de méthodes de commande à base d’intelligence artificielle, des mises en œuvre temps-réel avec des technologies de calculs (ex. : multicœur/manycœur, FPGA, DSP et microcontrôleurs) et des systèmes embarqués;
  • Démontrer un fort potentiel en recherche;
  • Une expérience industrielle serait un atout;

Notes :

  • Une connaissance du français est exigée pour ce poste;
  • Toutes les personnes qualifiées sont invitées à poser leur candidature, mais la priorité sera donnée aux Canadiens et aux résidents permanents;
  • Deux lettres de référence en provenance directe des signataires doivent être acheminées à l'adresse suivante : srh.affairesprofessorales@uqtr.ca;
  • Le poste et l’embauche sont sous réserve de l’approbation des instances.

Date d’entrée en fonction : le 1er septembre 2019 ou autre date à convenir avec l’Université.

Autres informations/Comment postuler :

Consultez notre site web pour la description complète et les détails de postulation au www.uqtr.ca/postesofferts. Seules les candidatures soumises sur le site des offres d’emploi de l’UQTR seront considérées.

Date de fermeture : 7 juin 2019 à 17 h

À propos de nous :

L'UQTR est une jeune université à dimension humaine solidement implantée dans son milieu et résolument branchée sur le monde scientifique. Avec plus de 280 programmes, dont certains exclusifs au Québec et au Canada, l'UQTR se démarque grâce au dynamisme de sa communauté et à l'expertise de son corps professoral.

L'utilisation du masculin dans le texte, conforme à l'usage, ne vise qu'à son allègement stylistique. Nous souscrivons à un programme d'accès à l'égalité et nous encourageons les femmes, les minorités visibles, les minorités ethniques, les Autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Des mesures d'adaptation peuvent être offertes aux personnes handicapées en fonction de leur besoin


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